Om skönheten är i betraktarens ögon kan du lägga till "professionell betraktare" i listan över jobb som hotas av automatisering; Google har utvecklat en ny AI som kan bedöma den estetiska kvaliteten på ett fotografi.
'NIMA: Neural Image Assessment' är ett djupt fackligt neuralt nätverk (CNN) som har utbildats för att känna igen bilder som en typisk användare skulle bedöma som tekniskt och estetiskt bra.
Vector poäng
NIMA-modellen producerar en rad betyg för varje bild den bedömer och tilldelar sedan en sannolikhetspoäng till var och en av dessa betyg. Detta ger en övergripande vektorpoäng som sedan kan användas på olika sätt för att rangordna bilder estetiskt - som att använda medelvärdet.
Vid testning fann Google att poängen som NIMA tilldelade bilder i databasen Estetisk visuell analys överensstämde nära de som ges av mänskliga bedömare, med i genomsnitt 200 personer som betygsatt varje bild.
Du kan se en jämförelse av hur de två poängen jämfördes med ett urval av liggande bilder i bilden nedan. Varje bild har sin NIMA-poäng under, med den mänskliga poängen inom parentes.
NIMA kan också användas för att direkt jämföra den tekniska kvaliteten på bilder av samma motiv. I exemplet nedan har AI betygsatt en uppsättning bilder som har utsatts för olika typer av distorsion.
Vad kan det betyda?
Medan forskarna inte nämner några planer på att bygga en robotdomare för årets landskapsfotograf (ännu), kan tekniken få några intressanta verkningar i verkligheten, särskilt inom fotoredigering.
Genom att integrera NIMA-poäng med bildförbättrande programvara kan programvaran automatiskt ställa in bildens kvaliteter, som toning, skuggor, höjdpunkter och ljusstyrka till de mest estetiskt tilltalande nivåerna. Detta kan ha betydande konsekvenser för att påskynda arbetsflödet efter bearbetning, effektivisera processen att plocka pärlbilder från duddarna och grundläggande estetiska bildredigeringar.
Medan du sannolikt måste vänta innan din kopia av Lightroom börjar göra dina bilder av tio, kan du läsa Googles forskningsblogg under tiden för att ta reda på mer om NIMA.
Google Pixel 2 tillkännagav och omedelbart hävdar DxOMark-sensorkrona
