Fuskark: Hur man förstår histogramformer

Bläddra ner för ditt fuskark

Histogram visar spridningen av toninformation i en scen, och de är ett utmärkt verktyg som hjälper dig att se till att din bild får den mest lämpliga exponeringen.

Vårt huvudsyfte är att denna information ligger inom skalan, så att ingen av den hamnar av någon sida. När det gör det betyder det att en bild antingen förlorar skuggdetaljer eller markerar detaljer, beroende på vilken sida den faller från.

Ibland bör emellertid histogrammet visa en obalanserad spridning av information, med mycket på ena sidan snarare än på den andra, eller alternativt, majoriteten samlas i mitten. Detta är inte ett fel, bara en följd av att fotografera vissa scener och motiv.

Hur man förstår histogramformer

Ett överflöd av information på någon sida av skalan innebär att det finns massor av detaljer som spelas in som skuggor eller höjdpunkter i bilden. Vanligtvis kan detta indikera under- eller överexponering, men detta kan förväntas när man fotograferar mot mycket mörka eller mycket ljusa bakgrunder.

På samma sätt visar massor av detaljer i mitten men lite eller ingen på vardera sidan massor av mellantoninformation men lite skugga- eller markeringsinformation. Detta är exakt vad du kan förvänta dig när du fotograferar ett vanligt motiv (som bladet som visas i fuskarket nedan), särskilt i förhållanden med låg kontrast.

Vilken slutartid ska du använda?

Ibland kan du bara ha mycket information på vänster sida och bara en spik till höger och väldigt lite i mitten. Detta indikerar att scenen är hög i kontrast. I en sådan situation kan du vara frestad att justera exponeringen så att majoriteten av informationen kommer närmare mitten av skalan, men det blir svårt utan att överexponera bilden och offra höjdpunkter.

I slutändan bör ditt histogram återspegla ämnet och förhållandena där du fotograferar det. Många scener innehåller inte en balanserad andel av mörkare och ljusare detaljer, så du kan förvänta dig att deras histogram återspeglar detta.

Det här är bara några exempel på varför histogram inte alltid är balanserade och jämna. Kolla in vårt fuskark nedan och se till att ditt histogram aldrig förblir dig igen!

Se till att komma tillbaka för mer praktiska fuskark!

Intressanta artiklar...