Artificiell intelligens (AI) finns överallt, och om du ännu inte har en AI-driven smartphone kommer du förmodligen snart att göra det. Till och med telefonens programvara använder AI för att fatta beslut för dina räkning. Adobes Photoshop-kamera, precis lanserad, använder AI för att identifiera objekt och scener i dina bilder och föreslå "linser" (digitala effekter) för komisk och kreativ effekt.
Är allt bara marknadsföringshubris, eller är AI i en smartphone - och särskilt i kameran - något som vi alla bör sträva efter att ha? Med begreppet AI används alltmer inte bara i kameratelefoner utan i alla typer av kameror, det lönar sig att veta vad AI faktiskt gör för dina foton.
AI har suddat ut gränserna mellan bildtagning, bildförbättring och bildmanipulation. Den används vid fotoredigering, för att smälta, förbättra och "förstärka" verkligheten, för att göra mer intelligenta objektval, för att matcha bearbetningsparametrar till ämnet och för att hjälpa dig att hitta bilderna automatiskt baserat på vad som finns i dina bilder snarare än manuella nyckelord och beskrivningar. Den tittar redan på vad du fotograferar och tar egna beslut om hur du ska hantera det.
Välkommen till den modiga nya världen av AI-kameror.
Vad är AI?
AI är en genre datavetenskap som undersöker om vi kan lära en dator att tänka eller åtminstone lära sig. Det delas vanligtvis upp i delmängder av teknik som försöker efterlikna vad människor gör, såsom taligenkänning, röst-till-text-diktering, bildigenkänning och ansiktsskanning, datorsyn och maskininlärning.
Det finns ett helt kluster av slagord kring detta ämne. 'AI', 'djupt lärande', 'maskininlärning' och 'neutrala nätverk' flätas samman i denna nya teknikgren.
Vad har det med kameror att göra? Beräkningsfotografering och tidsbesparande fotoredigering, det är vad. Och röstaktivering.
Röstaktiverade kameror
En dators förmåga att förstå mänskligt tal är en form av AI, och den har krypt på kameror de senaste åren.
Smartphones har erbjudit Google Now och Siri i några år, medan Alexa går in i hem via Amazon Echo-högtalarna. Actionkameror har hoppat på den vagnen de senaste åren, med GoPro-actionkameror och till och med dash-kameror som kan vidta åtgärder när du uttalar enkla fraser som "start video", "ta foto" och så vidare.
Allt är vettigt, speciellt för actionkameror där handsfree-användning gör dem mycket lättare att använda men är det verkligen AI? Tekniskt sett är det, men fram till nyligen kallades röstaktiverade prylar helt enkelt "smarta". Vissa tillåter dig nu att säga ganska specifika saker som "ta slow-motion video" eller "ta foto i svagt ljus", men en AI-kamera behöver göra lite mer än det är värt namnet.
AI-programvara
AI handlar om nya typer av programvara, initialt för att kompensera för smartphones brist på zoomobjektiv. "Programvara blir allt viktigare för smartphones eftersom de har en fysisk brist på optik, så vi har sett ökningen av beräkningsfotografering som försöker replikera en optisk zoom", säger bildanalytiker Arun Gill, Senior Market Analyst på Futuresource Consulting . "Avancerade smartphones har i allt högre grad kameror med dubbla linser, men Google Pixel 3 använder en enda kameralins med beräkningsfotografering för att replikera en optisk zoom och lägga till olika effekter."
Sedan Pixel 3 har flerkameramatriser och beräkningsbild tagits ihop för att producera en hybridteknik som replikerar många av de skärpedjup och linseffekter du får från större kameror. En kameratelefon är inte längre 'bara' en kamera. Det är en beräknande, analyserande, "tänkande" enhet som inte bara fångar scenen som den är, utan hur den tror att du vill att den ska vara, eller hur den tycker att du borde vilja att den ska vara …
AI kan vara som att ha en kunnig assistent. Efter ett tag kan du börja undra vem som faktiskt ansvarar.
Världen är inte nödvändigtvis redo för de fulla konsekvenserna av AI-kameror. Google använde AI på sin bärbara kamera från Google Clips, som använde AI för att fånga och hålla bara särskilt minnesvärda stunder. Den använde en algoritm som förstod grunderna för fotografering så att den inte slösade bort tid på att bearbeta bilder som definitivt inte skulle göra den slutliga klippningen av en höjdpunktrulle. Till exempel raderade den automatiskt fotografier med ett finger i ramen och bilder som inte var i fokus, och gynnade de som följer det allmänna konceptet med tredjedelar av hur man ramar in ett foto.
Läskigt och kontrollerande? Vissa trodde det. I vilket fall som helst drog Google kameran 2022-2023. Frågan är inte om AI är tillräckligt kraftfull för att göra de saker vi vill, utan om vi är helt redo att överlämna så mycket kraft till en maskin … eller till företaget som äger och driver AI-algoritmerna bakom det.
Vad är beräkningsfotografering?
Beräkningsfotografering är en digital bildbehandlingsteknik som använder algoritmer för att ersätta optiska processer, och den försöker förbättra bildkvaliteten genom att använda maskinsynen för att identifiera innehållet i en bild.
"Det handlar om att ta studioeffekter som du uppnår med Lightroom och Photoshop och göra dem tillgängliga för människor med ett enda klick på en knapp", säger Simon Fitzpatrick, Senior Director, Product Management på FotoNation, som ger mycket av beräkningstekniken till kameramärken.
"Så du kan jämna ut huden och bli av med fläckar, men inte bara genom att suddas ut - du får också konsistens." Tidigare har teknologin bakom lägena "slät hud" och "skönhet" i huvudsak handlat om att suddiga bilden för att dölja brister. "Nu handlar det om att skapa utseende som är trovärdiga och AI spelar en nyckelroll i det", säger Fitzpatrick. "Till exempel använder vi AI för att träna algoritmer om funktionerna i människors ansikten."
Så långt tillbaka som LG V30S ThinQ-telefonen har LG använt AI för avbildning. Det låter användaren välja en professionell bild i Graphy-appen och tillämpa samma vitbalans, slutartid, bländare och ISO. LG introducerade också Vision A, en bildigenkänningsmotor som använder ett neuralt nätverk utbildat på 100 miljoner bilder, som rekommenderar hur man ställer in kameran. Den upptäcker till och med reflektioner i bilden, skottets vinkel och mängden tillgängligt ljus.
Djupgivare och suddiga bakgrunder
Under de senaste åren har vi sett att många kameror med flera linser använder två eller flera linser för att producera estetiskt tilltalande bilder som har en suddig bakgrund runt huvudmotivet. Människor (och därför Instagram) älskar suddiga bakgrunder, men i stället för att använda dubbla objektivskameror eller plocka upp en DSLR och manuellt manipulera skärpedjupet kan AI nu göra det åt dig.
Vanligtvis kallas "bokeh" -effekten (japanska för oskärpa), maskininlärning identifierar ämnet och suddar resten av bilden ut. "Vi kan nu simulera bokeh med AI-baserade algoritmer som segmenterar människor från förgrunden och bakgrunden, så att vi kan skapa en effekt som börjar se mycket ut som ett porträtt som tas i en studio", säger Fitzpatrick. De senaste smartphonesna gör att du kan göra detta för foton som tagits med antingen den bakre eller den främre (selfie) kameran.
”Människor hänvisar till det som bokeh, men du får inte den sanna oskärpa du får med en DSLR där du kan ändra djupet; med en telefon kan du bara suddiga bakgrunden, säger Gill. "Men ett litet och växande antal fotografer är verkligen imponerade av det och använder en iPhone X för vardaglig inspelning, och först när de är på professionella jobb får de ut sina DSLR."
AI-kameror kan automatiskt blanda HDR-bilder i starkt ljus, växla till ett inspelningsläge för flera bilder i svagt ljus och använda den magiska beräkningsbildningen för att skapa en steglös zoomeffekt med två eller flera kameramoduler.
Vad sägs om DSLR och andra "korrekta" kameror?
Automatisk avlägsnande av röda ögon har funnits i DSLR-kameror i flera år, liksom ansiktsdetektering och på senare tid även leendetektering, varigenom en selfie tas automatiskt när motivet spricker. Allt detta är AI. Kommer Nikon och Canon att använda mer avancerad AI för sina flaggskepp DSLR: er? När allt kommer omkring tog det många år för WiFi och Bluetooth att visas på DSLR.
Medan vi väntar vill ett Kickstarter-finansierat "smart kameraassistent" -tillbehör som heter Arsenal fylla klyftan. "Arsenal är ett tillbehör som möjliggör trådlös styrning av en utbytbar objektivkamera (t.ex. en DSLR) från en mobil enhet, med maskininlärningsalgoritmer som används för att ta den perfekta bilden", säger Gill. "Vad det gör är att jämföra den aktuella scenen med tusentals tidigare bilder, använda bildigenkänning för att känna igen ett specifikt motiv och använda rätt inställningar, till exempel en snabb slutartid om det känner igen djurlivet."
Canon har under tiden lutat kraftigt på AI-teknik för det senaste autofokussystemet i EOS-1D X Mark III. Eller, för att vara mer exakt, "djupt lärande". Algoritmernas komplexitet är densamma (systemet tränas med professionella fotografier) men djupinlärning är slutresultatet … artificiell intelligens är förmågan för en maskin att fortsätta lära sig själv.
Det kan dock vara svårt att skilja äkta AI från sofistikerad automatisering. I flera år har kompakta kameratillverkare erbjudit olika motivorienterade motivlägen som kan väljas automatiskt av kameran. Är det "intelligens", eller helt enkelt en lite mer avancerad implementering av exponeringsmätning, motivets rörelse och fokusavstånd? Mätningssystem med flera mönster använder vanligtvis en komplex mätning av ljusfördelning baserat på tusentals verkliga foton och har använt en "djup inlärning" -process innan termen uppfanns.
För vem är AI-fotografering för?
Alla. Till att börja med handlar det om att demokratisera fotografering. "Fotografering var tidigare domänen för de som har expertis att använda en DSLR för att skapa olika typer av bilder, och vad AI har börjat göra är att göra effekterna och funktionerna i mer avancerad fotografering tillgängliga för fler människor", säger Fitzpatrick .
Så betyder det att Adobes Photoshop och Lightroom snart kommer att upphöra? Absolut inte; AI är en kompletterande teknik och gör redan fotoredigering mycket mer automatiserad. En av FotoNations partners är Athen Tech, vars 'Perfectly Clear' AI-baserade teknik utför automatiska batchkorrigeringar som efterliknar det mänskliga ögat. Ett plugin för Lightroom, det syftar specifikt till att minska hur länge fotografer sitter framför datorer manuellt redigerar. "Professionella fotografer tjänar pengar när de är ute och tar bilder, inte när de bearbetar bilder", säger Fitzpatrick. "AI gör professionella kreativa effekter mer tillgängliga för smartphone-användare, och det hjälper professionella fotografer att maximera deras förmåga att tjäna pengar."
AI blir snabbt en överanvänd term i fotografivärlden. Just nu gäller det till stor del smarttelefonkameror, men de otroliga algoritmerna och den rena nivån av automatiserad programvara som tekniken tillåter kommer snart att vara oemotståndlig för de flesta av oss. Det kanske inte är dags att chucka ut DSLR ännu, men AI verkar vara på väg att ändra hur vi tar bilder.
Inte bara det, men det kan snart ta ansvar för att redigera och kurera våra befintliga fotografibibliotek också. Den processen har redan börjat. Lightroom CC använder Adobes serverbaserade Sensei-objektigenkänningssystem för att identifiera bilder efter ämne så att du inte längre behöver spendera timmar manuellt på att lägga till nyckelord. AI kan vara en överdriven term och ofta en förkortning för vad som är inget annat än den senaste, största avancerade programvaran, men AI lovar att göra något otroligt för fotografer; det kommer att frigöra mer av din tid så att du kan ta fler och bättre bilder.
Varför har vissa telefoner två kameror på ena sidan? Förklarade dubbla kameradesigner
Skylum Software är en av ledarna inom AI-driven fotoredigeringsprogramvara. Det har introducerat AI Sky Replacement i Luminar för att eliminera all manuell maskering som behövs för att göra detta manuellt, AI Augmented Skies för att lägga till moln, planeter, blixt och mer till dina bilder, AI-porträttförbättringsverktyg som autonomt kan identifiera mänskliga funktioner och AI-struktur för att bara lägga till definition i de delar av en bild där det är lämpligt.
Användningen av augmented reality i fotografi kan ändå visa sig vara kontroversiell. Ända sedan uppfinningen av bildredigerare har det varit möjligt att snedvrida, vrida och "uppfinna" verkligheten, men AI lovar att göra detta så enkelt och så övertygande att det inte kräver någon särskild skicklighet (eller samvete) att göra.
• De bästa kameratelefonerna du kan köpa idag
• Det bästa fotoredigeringsprogrammet just nu
• Hur man laddar ner Photoshop
• Hur laddar jag ner Lightroom
